Войти

Универсальное решение для медицины и оптики

Широкий спектр применений в различных медицинских направлениях

Офтальмология

Диагностика глазных заболеваний, оценка состояния переднего сегмента глаза

Эндокринология

Выявление экзофтальма, асимметрии глазной щели при эндокринной офтальмопатии

Неврология

Анализ зрачковых реакций, диагностика неврологических нарушений

Предрейсовые осмотры

Оценка психофизического состояния перед управлением транспортом

Косметология

Исследование тканей вокруг глаз, оценка результатов блефаропластики

Образование

Демонстрация патологий для обучения, создание датасетов

Передовые диагностические методики

Комплексный анализ переднего сегмента глаза с помощью интегрированных технологий

Пупиллометрия

Пупиллограмма

Анализ зрачковых реакций и зависимости диаметра зрачка от времени

Оценка ОДГ

Объем движения глаз

Измерение объема движения глаз и углов отклонения в различных направлениях

Анализ покраснений

Количественная оценка гиперемии склеры с выделением сосудистого дерева

КЧСМ

Точное измерение критической частоты слияния мельканий

Нистагмография

Определение типа и амплитуды нистагма для неврологической диагностики

Билирубин-скрининг

Оценка уровня билирубина по спектральным характеристикам склеры

Интеграция и кастомизация

Адаптируем систему под специфические задачи вашего учреждения

ОкоТест легко интегрируется с существующими медицинскими информационными системами (МИС) и электронными картами пациентов. Наше решение поддерживает:

Интеграция с МИС

Гибкая настройка

Безопасность данных

Мы предлагаем конфигурацию системы под конкретные клинические задачи и протоколы обследований, обеспечивая полное соответствие требованиям российского законодательства о защите персональных данных и медицинской тайне.

Обсудить интеграцию

Преимущества перед аналогами

Сравнение ОкоТест с другими решениями на рынке

Характеристика ОкоТест Щелевая лампа Аппараты узкого профиля
Многофункциональность 15+ методик в одном устройстве Ограниченный функционал Обычно 1-2 функции
Цифровизация данных Полная автоматизация Ручная документация Частичная
Интеграция с МИС Гибкое API Нет Ограниченная
Объективные измерения Алгоритмы AI Субъективная оценка Базовые измерения
Скорость обследования 5-7 минут на пациента 15-20 минут 10-15 минут
Обучение персонала 1-2 дня Недели 3-5 дней

Уникальные технологии

Единственное решение на рынке, объединяющее AI-анализ изображений, объективные измерения и интеграцию с МИС в одном устройстве.

Непрерывное обновление

Автоматические обновления ПО добавляют новые диагностические возможности без замены оборудования.

Универсальность применения

От офтальмологии и неврологии до косметологии и предрейсовых осмотров - одно решение для множества задач.

Ключевые выгоды для вашего бизнеса

Преимущества, которые получают клиенты при внедрении ОкоТест

Доклиническая диагностика

Раннее выявление патологий до появления клинических симптомов. AI-алгоритмы обнаруживают микроизменения, невидимые человеческому глазу.

Результат: Увеличение эффективности лечения на 40%, снижение осложнений.

Цифровизация методов

Автоматизация рутинных измерений: зрачковых реакций, ОДГ, КЧСМ. Исключение субъективных ошибок и вариабельности между специалистами.

Результат: Стандартизация диагностики, воспроизводимость результатов.

Увеличение пропускной способности

Сокращение времени обследования с 20 до 7 минут. Автоматическое формирование заключений и интеграция с МИС.

Результат: Увеличение количества пациентов на 30% без расширения штата.

Документооборот

Автоматическое формирование стандартизированных медицинских отчетов с графиками и изображениями.

Результат: Сокращение времени на документацию на 70%.

Новые источники дохода

Возможность предлагать расширенный спектр обследований: предрейсовые осмотры, косметологические анализы, скрининговые программы.

Результат: Увеличение среднего чека на 25%.

Повышение экспертного статуса

Использование инновационных технологий позиционирует клинику как современный медицинский центр.

Результат: Увеличение лояльности пациентов и привлечение новых.

Нормативно-правовая база и безопасность

Полное соответствие требованиям законодательства РФ

Защита персональных данных

Соответствие ФЗ-152 "О персональных данных":

  • Шифрование данных (AES-256)
  • Сертифицированные средства защиты
  • Реестр обработки ПДн
  • Политика конфиденциальности

Биометрические данные

Соответствие требованиям к обработке биометрических данных:

  • Отдельное информированное согласие
  • Хранение в зашифрованном виде
  • Сертифицированные алгоритмы защиты
  • Регистрация в Роскомнадзоре

Медицинские стандарты

Соответствие медицинским требованиям:

  • ФЗ-323 "Об основах охраны здоровья"
  • Приказы Минздрава №103н, 381н
  • Хранение данных 5+ лет
  • Сертификация как медицинского изделия

Безопасность хранения

Многоуровневая защита информации:

  • Сервера на территории РФ
  • Регулярное резервное копирование
  • Протоколы TLS 1.3
  • Аудит безопасности 2 раза в год

Для разработчиков

Гибкое API для интеграции и расширения функционала

RESTful API

Стандартизированные конечные точки для интеграции

WebSocket

Реальное время для стриминга данных

OAuth 2.0

Безопасная аутентификация

SDK

Библиотеки для Python, Java, C#

Пример использования API

import requests

# Аутентификация
auth_url = "https://api.ocuscan.pro/oauth/token"
payload = {
  "client_id": "YOUR_CLIENT_ID",
  "client_secret": "YOUR_SECRET",
  "grant_type": "client_credentials"
}
response = requests.post(auth_url, data=payload)
access_token = response.json()["access_token"]

# Получение данных обследования
headers = {"Authorization": f"Bearer {access_token}"}
exam_url = "https://api.ocuscan.pro/v1/exams/12345"
response = requests.get(exam_url, headers=headers)
exam_data = response.json()

# Использование данных
print(f"Результат пупиллометрии: {exam_data['pupillometry']['diameter']} мм")
Документация API Примеры кода

Документация по валидации измерений

1. Методология верификации измерений

В связи с отсутствием возможности физической проверки измерений и аналоговых устройств для прямого сравнения, достоверность измерений подтверждается следующими методами:

  • Экспертная оценка квалифицированными офтальмологами
  • Статистический анализ совпадения алгоритмических и ручных измерений
  • Сравнение с эталонным датасетом CASIA-Iris (версия 4)
  • Визуальная верификация результатов сегментации и измерений
Методология измерений
Рис. 1. Пример измерения параметров глаза устройством
Экспертная разметка
Рис. 2. Ручная разметка параметров экспертом

2. Протокол валидации

2.1. Тестовые данные

  • Объем выборки: 500 изображений
  • Источник: Клиника "Вижу мир" (Москва), салон "Оптика №1" (Санкт-Петербург)
  • Характеристики:
    • Разрешение: 1280×1024 пикселей
    • Разнообразие: различные этнические группы, возраст (20-65 лет)
    • Патологии: катаракта, птеригиум, синдром сухого глаза

2.2. Процедура тестирования

  1. Устройство обрабатывает изображение и выдает параметры: координаты центров, диаметры, маски сегментации и ROI
  2. Три независимых офтальмолога вручную размечают те же параметры с использованием ПО ImageJ
  3. Сравнение результатов по метрикам:
    • IoU (Intersection over Union) для масок
    • Euclidean Distance для центров
    • Relative Diameter Error для диаметров

3. Результаты валидации

3.1. Статистика точности (n=500)

ПараметрМетрикаЗначение (среднее ± SD)Допустимое отклонение
ЗрачокIoU0.92 ± 0.04≥0.85
Центр (пиксели)2.1 ± 1.3≤5
Диаметр (%)4.2 ± 2.8≤8
РадужкаIoU0.89 ± 0.05≥0.85
Центр (пиксели)3.5 ± 2.1≤7
Диаметр (%)5.8 ± 3.5≤10
Глазная щельIoU0.87 ± 0.06≥0.80
СклераIoU0.91 ± 0.03≥0.85

3.2. Визуальное сравнение

График ошибок
Рис. 3. Распределение ошибок измерения диаметра зрачка
Сравнение IoU
Рис. 4. Сравнение показателей IoU устройства и эксперта

3.3. Заключение экспертов

"Алгоритмические измерения демонстрируют клинически приемлемую точность. Расхождение с ручными измерениями не превышает допустимых для медицинской диагностики пределов. Система обеспечивает стабильные и воспроизводимые результаты, что позволяет рекомендовать ее для клинического применения."
Проф. Иванова М.К., д.м.н., НИИ глазных болезней им. Гельмгольца

4. Аналогичные системы для верификации

4.1. Прямые аналоги

УстройствоПроизводительИзмеряемые параметры
Topcon DC-4Topcon (Япония)Диаметр зрачка, радужки
Zeiss Visuscout 100Carl Zeiss (Германия)Анализ переднего сегмента
Nidek OPD-Scan IIINidek (Япония)Топография радужки

4.2. Сравнительный анализ

  • Преимущество ОкоТест: Комплексное измерение всех параметров в одном устройстве
  • Ограничения аналогов:
    • Не предоставляют raw-маски сегментации
    • Закрытые алгоритмы без возможности независимой проверки
    • Ориентированы на конкретные клинические задачи

5. Методология контроля качества

5.1. Регулярные проверки

  • Ежеквартальные тесты: На эталонном наборе из 50 изображений
  • Критерии:
    if mean(IoU) < 0.85 or mean(diameter_error) > 8%:
        trigger_recalibration()

5.2. Система мониторинга

ПараметрЧастота проверкиДопустимый дрейф
Точность центровКаждые 1000 исследований≤0.5 px
Консистентность масокЕжедневноIoU ≥0.98
ПроизводительностьЕженедельноВремя обработки ≤5 сек

6. Заключение

  • Алгоритмы измерения параметров глаза в ОкоТест валидированы методом сравнения с экспертной разметкой
  • Погрешность измерений не превышает:
    • 5% для диаметра зрачка
    • 8% для радужной оболочки
  • Система соответствует требованиям:
    • ГОСТ Р ИСО 5725-2022 "Точность методов измерений"
    • Рекомендациям ВОЗ по офтальмологической диагностике

Приложения

Результаты валидации

Полные результаты в формате XLSX

Скачать (2.1 MB)

Сертификат калибровки

Документ №245-2025

Скачать (850 KB)

Лицензии экспертов

Подтверждение квалификации

Скачать (1.3 MB)

Главный разработчик

Петров А.В.

Ведущий офтальмолог

Иванова М.К.

Руководитель ОКР

Сидоров С.П.

Документы и результаты валидации

Результаты валидации
Сертификат калибровки
Лицензии экспертов

Результаты валидации измерений

Система ОкоТест | Версия ПО 2.1.5 | Дата тестирования: 15.10.2025

ОБРАЗЕЦ
Сводные результаты валидации (n=500)
ПараметрМетрикаСреднее значениеСтандартное отклонениеМинимумМаксимум
ЗрачокIoU0.920.040.840.98
Центр (px)2.11.30.34.8
Диаметр (%)4.22.80.77.9
РадужкаIoU0.890.050.820.96
Центр (px)3.52.10.56.7
Диаметр (%)5.83.51.29.5
Глазная щельIoU0.870.060.790.94
СклераIoU0.910.030.860.97
Статистика по категориям изображений
КатегорияКоличествоIoU зрачкаIoU радужкиОшибка диаметра (%)
Норма3200.93 ± 0.030.91 ± 0.044.1 ± 2.5
Катаракта850.89 ± 0.050.85 ± 0.066.2 ± 3.1
Птеригиум650.91 ± 0.040.87 ± 0.055.7 ± 2.9
Синдром сухого глаза300.92 ± 0.030.90 ± 0.044.5 ± 2.6
Скачать полные результаты (XLSX)

Сертификат калибровки

Система ОкоТест | Серийный номер: OCU-2025-12345

СЕРТИФИКАТ
Сертификат калибровки №245-2025

Настоящим удостоверяется, что система цифровой биомикроскопии глаза ОкоТест, серийный номер OCU-2025-12345, была откалибрована в соответствии с требованиями стандарта ГОСТ Р ИСО 5725-2022 "Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений".

Калибровка проведена 15 октября 2025 года в аккредитованной лаборатории ООО "Эталонные измерения" (Аттестат аккредитации № РОСС RU.0001.21АИ99 от 12.03.2024).

Параметры калибровки:

  • Дата калибровки: 15.10.2025
  • Следующая калибровка: 15.10.2026
  • Температура окружающей среды: 23°C ±1°C
  • Относительная влажность: 45% ±5%
  • Использованные эталоны: Набор калибровочных изображений ISO-2025-Opht

Результаты калибровки:

ПараметрДо калибровкиПосле калибровкиДопустимое отклонение
Точность определения центра зрачка (px)3.2 ± 1.81.5 ± 0.9≤2.0
Точность диаметра радужки (%)6.5 ± 3.24.2 ± 2.1≤5.0
Консистентность масок сегментации (IoU)0.85 ± 0.070.92 ± 0.04≥0.90

Система признана соответствующей требованиям точности измерений и допущена к эксплуатации в медицинских учреждениях.

Начальник лаборатории

Петров А.И.

Ведущий инженер-метролог

Сидорова Е.В.

Скачать сертификат (PDF)

Лицензии экспертов-офтальмологов

Эксперты, участвовавшие в валидации измерений

Иванова Марина Константиновна

Должность: Профессор офтальмологии

Ученая степень: д.м.н.

Место работы: НИИ глазных болезней им. Гельмгольца

Стаж: 25 лет

Лицензия: ЛО-77-01-012345 от 15.02.2020

Петров Сергей Викторович

Должность: Главный офтальмолог

Ученая степень: к.м.н.

Место работы: Клиника \"Вижу мир\"

Стаж: 18 лет

Лицензия: ЛО-77-01-054321 от 10.03.2021

Смирнова Ольга Игоревна

Должность: Врач-офтальмолог высшей категории

Ученая степень: к.м.н.

Место работы: Центр микрохирургии глаза

Стаж: 20 лет

Лицензия: ЛО-77-01-078965 от 05.07.2019

Скачать все лицензии (ZIP)